Programul este implementat de Chan Zuckerberg Biohub, o organizație non‑profit, care a prezentat un plan de cinci ani orientat spre dezvoltarea de tehnologii și baze de date necesare pentru crearea de modele predictive ale celulelor, informează Euronews.
Scop ambițios: înțelegerea și prevenirea tuturor bolilor
Obiectivul proiectului este să accelereze descoperirea de tratamente și măsuri preventive prin simulări digitale care permit investigarea proceselor biologice la o scară și cu o viteză inaccesibile în laboratoare. Datele produse vor fi puse gratuit la dispoziția cercetătorilor din întreaga lume pentru a impulsiona progresul în științele vieții. Conform organizatorilor, astfel de modele ar putea facilita înțelegerea comportamentului celular, identificarea cauzelor patologice și dezvoltarea de noi terapii.
Din bugetul total de 500 de milioane de dolari alocat inițiativei, aproximativ 400 de milioane vor fi investite direct de Biohub, iar 100 de milioane vor fi acordate cercetătorilor externi. Programul beneficiază de parteneriate cu instituții de cercetare și companii de tehnologie, printre care și Nvidia, care contribuie la crearea infrastructurii de calcul necesare.
Datele – provocarea principală
Cercetătorii subliniază că succesul depinde de cantitatea și calitatea datelor biologice disponibile. Modelele de inteligență artificială devin mai exacte pe măsură ce sunt antrenate pe seturi de date tot mai ample. „Avem nevoie de mult mai multe date decât există în prezent pentru a construi modele care să surprindă complexitatea biologiei”, a explicat Alex Rives, responsabil științific la Biohub.
Acest proiect se încadrează într-o tendință largă, în care marii jucători din tehnologie investesc în aplicarea inteligenței artificiale în biologie și medicină. Companii ca Alphabet, prin divizia Isomorphic Labs, și Microsoft dezvoltă propriile modele AI pentru descoperirea de medicamente și analiza biomedicală. Pe măsură ce aceste tehnologii evoluează, cercetătorii speră ca AI‑ul să reducă considerabil timpul necesar pentru dezvoltarea de tratamente și să deschidă noi direcții în lupta împotriva bolilor.
