Compania Google DeepMind a anunțat recent o descoperire „istorică” în domeniul inteligenței artificiale (IA), similară cu victoria computerului Deep Blue asupra lui Garry Kasparov la șah în 1997 și cu victoria unei inteligențe artificiale asupra unui campion uman la Go în 2016.
O versiune a modelului de IA Gemini 2.5 al companiei a rezolvat o problemă complexă din lumea reală care i-a pus în dificultate pe programatorii umani, devenind primul model de IA care a câștigat medalia de aur la o competiție internațională de programare organizată la începutul acestei luni în Azerbaidjan.
Într-o performanță pe care compania de tehnologie a numit-o „un salt profund în rezolvarea problemelor abstracte”, a fost nevoie de mai puțin de jumătate de oră pentru a calcula cum să se evalueze un număr infinit de posibilități pentru a trimite un lichid printr-o rețea de conducte către un set de rezervoare interconectate. Scopul era să se distribuie cât mai repede posibil.
Niciuna dintre echipele umane, inclusiv cele mai performante din universitățile din Rusia, China și Japonia, nu a reușit să rezolve problema. Modelul de IA a eșuat în două dintre cele 12 sarcini care i-au fost atribuite, dar performanța sa generală l-a clasat pe locul al doilea din 139 dintre cei mai buni programatori de nivel universitar din lume.
Google a declarat că a fost un „moment istoric, un pas către AGI [inteligența artificială generală]”, care este considerată pe scară largă inteligența la nivel uman într-o gamă largă de sarcini. Vicepreședintele Google DeepMind, Quoc Le, a declarat că acest progres are potențialul de a transforma multe discipline științifice și inginerești, inclusiv proiectarea medicamentelor și a cipurilor.
Modelul este o IA de uz general, dar a fost special antrenat pentru a rezolva probleme foarte dificile de codificare, matematică și raționament. Acesta a funcționat „la fel de bine ca unul dintre cei mai buni 20 de programatori din lume”, a declarat Google.
Performanța modelului de IA a fost salutată de către experți, care consideră că aceasta reprezintă un pas important către dezvoltarea inteligenței artificiale generale. Stuart Russell, profesor de informatică la Universitatea din California, Berkeley, a declarat că „afirmațiile privind importanța epocală par exagerate”, dar a recunoscut că sistemele de IA au avut rezultate bune la sarcinile de programare pentru o perioadă de timp.
Michael Wooldridge, profesor Ashall în domeniul bazelor inteligenței artificiale la Universitatea din Oxford, a spus că pare o realizare impresionantă și că „este interesant să poți rezolva probleme la acest nivel”. El a pus sub semnul întrebării câtă putere de calcul era necesară, dar Google a refuzat să răspundă.
Dr. Bill Poucher, director executiv al ICPC, a declarat: „Gemini s-a alăturat cu succes acestei arene și a obținut rezultate de nivel auriu, marcând un moment cheie în definirea instrumentelor de IA și a standardelor academice necesare pentru următoarea generație.”
